Gute Tests sind einfach, aber kompromisslos diszipliniert. Wir definieren klare Hypothesen, isolieren Variablen, sichern ausreichend Stichprobe und verhindern Spillover. Ein D2C‑Shop in Zürich reduzierte so den CAC um 28 Prozent, nachdem ein sauberer Geo‑Split zeigte, dass produktfokussierte Hooks konsistent stärkeren Uplift lieferten als humorvolle, aber diffuse Teaser.
MMM bietet robuste Orientierung, wenn Daten fragmentieren. Mit bayesianischen Modellen, Adstock‑Effekten und Sättigungskurven sehen wir, wie Kurzvideos im Zusammenspiel mit Suchanzeigen, E‑Mail und Out‑of‑Home wirken. So bestimmen wir Steigerungen, identifizieren abnehmende Grenznutzen und finden Budgetkorridore, die Wachstum planbar und widerstandsfähig gegen Plattformschwankungen machen.
Brand‑ und Conversion‑Lift‑Studien quantifizieren Zusatzwirkung. Wir interpretieren Konfidenzintervalle, prüfen Störfaktoren und verbinden Ergebnisse mit echten Kosten. Wenn ein signifikanter Lift bestätigt, dass kurze Produktdemos Erstkäufe beschleunigen, rechtfertigt das Tests mit höherer Frequenz und feineren Zielgruppen, ohne sich auf unsichere Proxys oder bloße Korrelationen zu verlassen.